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Data Engineering Dienstleistungen
Unser Team ist darauf spezialisiert, Unternehmen bei der Nutzung von Daten zu unterstützen, um digitale Abläufe zu verbessern, eine solide Data Governance zu gewährleisten und fundierte Entscheidungen durch maßgeschneiderte Software und Expertendienste zu treffen.
unsere Angebote
Erweiterte Dienstleistungen für Data Engineering
Wir bieten strategische und technische Hilfe bei der Umwandlung Ihrer Daten in ein wertvolles Gut, indem wir Ihre Datenreise einleiten oder bereits etablierte Prozesse verbessern. Wir haben Lösungen, die auf Ihre Geschäftsziele zugeschnitten sind und jede Phase Ihres Datenlebenszyklus unterstützen.
Cloud-Datenarchitektur
Eine starke, skalierbare Datenarchitektur ist für eine effektive Datenverwaltung unerlässlich. Wir planen sichere Cloud-Architekturen, die Ihre Daten bündeln und sie so zugänglich, sicher und für Wachstum optimiert machen. Das bedeutet, dass sich unsere Lösungen mit Ihrem Unternehmen weiterentwickeln und eine zukunftssichere, kosteneffiziente und zuverlässige Infrastruktur bieten.
Effiziente Dateneingabe
Der Prozess der effizienten Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen kann komplex sein, aber wir machen ihn von Anfang bis Ende einfach. Unser Team kümmert sich um alles, von der Beschaffung und Umwandlung der Daten bis hin zum Laden in die richtigen Systeme. Dadurch werden Latenzzeiten reduziert, die Datenqualität verbessert und die Daten für die zeitnahe Nutzung in Ihrem Unternehmen vorbereitet.
Einheitliche Datenintegration
Unsere Integrationsdienste integrieren alle Ihre Daten aus internen und externen Quellen in ein einziges, zusammenhängendes System. Eine solche Vereinheitlichung reduziert den Zeitaufwand für den Abgleich von Datensätzen, die Datenkonsistenz und ermöglicht schnelle, abteilungsübergreifende Einblicke.
Sichere Lösungen für die Datenspeicherung
Bei der Datenspeicherung geht es um die Bewahrung und den Schutz Ihrer Daten. Wir bieten flexible Optionen für die sichere Speicherung in den eigenen Räumlichkeiten, in der Cloud oder in einer hybriden Konfiguration, bei der Datensicherung, Zugriffskontrolle und Compliance berücksichtigt werden. Unser Ansatz sichert Daten für den aktuellen und zukünftigen Bedarf und ändert sich mit dem Wachstum des Unternehmens.
Maßgeschneiderte Datenverarbeitung
Unsere maßgeschneiderten Datenverarbeitungslösungen erfüllen Ihre Geschäftsanforderungen. Wir können Echtzeit- oder Stapelverarbeitung durchführen. Die Daten werden bereinigt und normalisiert, damit sie für Analysezwecke zur Verfügung stehen und Sie präzise, relevante Informationen erhalten, die die datengesteuerte Entscheidungsfindung verbessern.
Interaktive Datenvisualisierung
Unsere intuitiven Dashboards und visuellen Berichte vereinfachen komplexe Erkenntnisse aus Daten. Diese Vereinfachung ermöglicht es den Entscheidungsträgern, Trends zu verfolgen, Chancen zu erkennen und so schnell wie möglich auf diese Erkenntnisse zu reagieren.
Umfassende Data Governance
Ein starker Data-Governance-Rahmen gewährleistet Datensicherheit, Compliance und Qualität. Wir helfen Ihnen beim Aufbau einer Governance nach den internationalen Standards von GDPR und CCPA, so dass die von Ihnen gespeicherten Informationen unter Einhaltung der Datenschutzgesetze gesichert sind. Dieser Rahmen gewährleistet Genauigkeit, Konsistenz und kontrollierten Zugriff in Ihrem gesamten Unternehmen.
Verbindlichkeit
Unsere Partnerschaft bedeutet, dass Ihr Unternehmen ein spezialisiertes Expertenteam erhält, das sich dafür einsetzt, dass Ihre Daten zu einer wesentlichen Ressource für Entscheidungen, strategisches Wachstum und innovative Lösungen werden, um erfolgreich zu sein.
Partnerschaft mit uns, um die enorme Macht der Daten zu nutzen
Partnering with us unlocks the gateway to harnessing the immense power of data
Unsere BI-Beratungsexperten bieten Ihnen speziell zugeschnittene Beratungspraktiken für die Strategieentwicklung und helfen Ihnen dabei, umsetzbare Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen zu gewinnen.
Unser Fachwissen ermöglicht es Ihren Organisationen, nahtlos jede Business-Intelligence-Lösung für die Rationalisierung von Arbeitsprozessen zu übernehmen und gleichzeitig einen technologischen Vorsprung durch aussagekräftige Rohdaten für die Intelligenzbildung zu erhalten
Lassen Sie sich von unseren Experten dabei helfen, alle Möglichkeiten von Microsoft Power BI auszuschöpfen, damit Sie Daten mit beispielloser Klarheit und Effizienz einfach visualisieren und analysieren können.
Erleichtern Sie sich die Arbeit mit Data Science, indem Sie unser Beratungsangebot für Ihr Unternehmen in Anspruch nehmen. Unsere Experten führen Sie in die Funktionsweise von prädiktiver Modellierung, maschinellem Lernen und fortschrittlicher Analyse ein, um verborgene Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken.
Machen Sie sich bereit, Ihr Unternehmen mit den Möglichkeiten der Datenanalyseberatung auszustatten, bei der fortschrittliche Analysetechniken dazu beitragen, umsetzbare, optimierte Prozesse zu entwickeln und strategische Wachstumsinitiativen voranzutreiben.
Benutzerhandbuch
Data Engineering Services für den Erfolg Ihres Unternehmens:
Ermöglichen Sie die sequenzielle Verwaltung und Untersuchung von Daten für Ihre Geschäftsziele
Ermöglichen Sie die sequenzielle Verwaltung und Untersuchung von Daten für Ihre Geschäftsziele
Was ist Data Engineering?
Data Engineering ist im Grunde der wichtigste Teil des Datenmanagements, der die Entwicklung, Speicherung, Verarbeitung und Verteilung von Daten für komplexe Geschäftsanwendungen umfasst, darunter Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Diese Lösung befasst sich mit der Frage, wie die Komplexität von Daten gesichert und angemessen gestaltet werden kann, damit die Daten alle Aspekte ihres Lebenszyklus durchlaufen können, einschließlich der Generierung, Speicherung, Aufnahme, Umwandlung und schließlich Bereitstellung.
Den Reifegrad der Daten Ihres Unternehmens kennen
Recognizing the Data Maturity of Your Organization
Die Datenreife bezieht sich auf den Grad des Ergebnisses in Bezug auf den Wert oder das Endergebnis, das ein Unternehmen aus seinen Daten ziehen kann.
In den meisten Unternehmen gibt es zunächst keine Pläne für die Nutzung ihrer Daten.
Es kann der Fall sein, dass die Unternehmen die Daten ad hoc nutzen, weil sie nur wenig oder gar kein Personal für Datentechnik haben.
Skalierung mit Daten
Mit dem Wachstum des Unternehmens entsteht eine große Datenstruktur, die eine große Menge an Daten verarbeitet. Das führt dazu, dass immer mehr Experten mit unterschiedlichen Datenkenntnissen und Spezialisierungen in das Team des Data-Engineering-Prozesses aufgenommen werden.
Führen mit Daten
An diesem Punkt hat die Organisation einen vollständig datengesteuerten Lebenszyklus. Dies ist eine fortgeschrittene Phase, die in Diensten und Pipelines automatisiert ist, um eine reibungslose Versorgung mit Daten für die Analyse sicherzustellen. Das Data-Engineering-Team stellt nun sicher, dass die Datenpipeline aktualisiert wird, um eine kontinuierliche Datenverfügbarkeit zu gewährleisten.
Data-Engineering-Tools und -Fähigkeiten
Dateningenieure verbringen ihre Zeit damit, eine breite Palette von Tools für die Datenverarbeitung zu verwenden; der Aufbau von End-to-End-Pipelines von den Quellsystemen zu den endgültigen Zielsystemen erfordert eine solche Spezialisierung.
Die beliebtesten Tools für Dateningenieure
Eine große Anzahl spezialisierter Tools wird von den Dateningenieuren verwendet, um Daten effizient zu verwalten und umzuwandeln, sowie für die Analyse. Einige gängige Tools sind:
ETL-Werkzeuge
ETL bezeichnet den Prozess, bei dem Daten aus einer Quelle abgerufen und in ein anderes System übertragen werden. ETL greift grundsätzlich auf Rohdaten zu und verwendet dann Transformationsregeln, um die Daten in einer für die Analyse erforderlichen Weise darzustellen. Schließlich werden die Daten in die Datenbank oder das Data Warehouse geladen. Die beliebtesten ETL-Tools sind Apache NiFi und die anderen sind Talend und Informatica>
SQL
Die Standardsprache zur Abfrage und Interaktion mit relationalen Datenbanken. Dateningenieure nutzen SQL, um Informationen abzurufen, Datensätze zu verknüpfen und sogar komplexe Abfragen durchzuführen, so dass es bei der Arbeit mit Daten im Grunde unverzichtbar ist.
Python
Mit seinen umfangreichen Bibliotheken, wie Pandas und NumPy, ist Python die am besten geeignete Programmiersprache für ETL-Aufgaben. Es handelt sich um eine sehr beliebte und vielseitige Programmiersprache, die die Arbeit einfach macht und dadurch eine hervorragende Unterstützung für Analysen und maschinelles Lernen bietet.
Cloud-Datenspeicherung
Mit der steigenden Nachfrage nach skalierbaren Datenlösungen sind Cloud-Speicherplattformen zu einem festen Bestandteil geworden. Zu den gängigen Optionen gehören Google Cloud Storage, Amazon S3 und Azure Data Lake Storage (ADLS), die sichere, skalierbare Speicherlösungen für große Datensätze bieten und den nahtlosen Zugriff über Teams hinweg erleichtern.
Abfrage-Engines
Abfrage-Engines können schnell Daten abrufen und komplexe Abfragen über große Datensätze ausführen; sie unterstützen mehrere Datenquellen und liefern Antworten nahezu in Echtzeit. Beispiele hierfür sind Apache Hive, Presto und Amazon Athena.
Schlüsselaspekte der Datentechnik
Data Engineering ist der Prozess des Sammelns, Speicherns und Analysierens von Daten aus allen Ihren Kunden, Unternehmen und anderen Quellen im Detail.
Lassen Sie uns über alles und jedes im Detail sprechen –
Datenerfassung
Dateningenieure sammeln Informationen aus verschiedenen Quellen, darunter externe Dateneinspeisungen, Protokolldateien, Streaming-Plattformen, Datenbanken und APIs. Dadurch wird sichergestellt, dass die Qualität der Daten nicht verfälscht wird; sie ist von hoher Qualität und Teil der Datenerfassung.
Datenspeicherung
Der Ort, an dem sie ihre Daten speichern und sequentiell ablegen, ist unterschiedlich. Die Qualität der Daten wird nicht beeinträchtigt, wie z. B. bei der Speicherung in der Cloud, in Data Warehouses, in Data Lakes und in Datenbanken, bei denen es sich um relationale, NoSQL- oder spaltenorientierte Datenbanken handeln kann. Die Verantwortung dafür liegt bei den Dateningenieuren.
Datenverarbeitung
Auch wenn die Daten für die Analyse zu unterschiedlichen Zwecken gedacht sind, müssen sie häufiger umgewandelt und bereinigt werden, damit sie Verwendung finden können. Die Dateningenieure erstellen Verfahren und Pipelines, die die Reinigung der Daten mit der richtigen Formatierung sicherstellen.
Integrieren von Daten
Bei der Datenintegration werden Daten aus verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens zusammengeführt und aktualisiert, um spezifische, aufeinander folgende und detaillierte Datensätze zu erstellen. Sie übersetzt verschiedene Datentypen in einheitliche Darstellungen, wie z. B. Balkendiagramme und Grafiken, und speichert sie in einem beliebigen Repository, sei es ein Data Lake, ein Data Warehouse oder ein Data Lakehouse. Nachfolgende Anwendungen, wie Business Intelligence und Datenanalyse, können die verbundenen Daten nutzen.
Pipelines für Daten
Datenpipelines sind lediglich Kanäle, durch die sich die Daten in verschiedenen Unternehmenssystemen bewegen.
Diese miteinander verbundenen Verfahren, die von Dateningenieuren konstruiert werden, um Daten von der Quelle zum Ziel zu übertragen, enthalten weitere Zwischenstufen und Teilschritte. Um die Benutzerdaten zu bereinigen, bevor sie in das Data Warehouse gelangen, überträgt eine Datenpipeline die Daten aus Ihrer mobilen App durch Datenintegrationsverfahren.
Modellierung von Daten
Unter Datenmodellierung versteht man die verschiedenen Möglichkeiten, mit denen ein Unternehmen alle Arten von Daten, die es erstellt und sammelt, sowie die Verbindungen zwischen Datenpunkten beschreibt und analysiert. Die Dateningenieure entwickeln diese Modelle, um mit Hilfe von Text, Symbolen und Diagrammen zu veranschaulichen, wie das System die Daten des Unternehmens erzeugt, speichert und verwendet.
Sicherheit und Data Governance
Datenschutzverletzungen werden immer häufiger und kostspieliger. Um das System sicher zu machen, sorgen die Dateningenieure dafür, dass ihre Systeme sicher sind und alle geltenden Gesetze eingehalten werden. Sie können auch Data Governance und Zugriffsregeln erlassen.
Leistung und Skalierbarkeit
Betrifft die Handhabung einer großen Datenmenge, wenn das Unternehmen expandiert. Dazu gehört die Verbesserung der Dateninfrastruktur, um große Datenmengen verarbeiten zu können. Dateningenieure beheben die Probleme, überprüfen alle Komponenten des Systems und sorgen für einen konstanten Fluss von Qualitätsdaten, damit die Datensysteme keine Lücken aufweisen und reibungslos funktionieren.
Datenüberwachung und -wartung
Um sicherzustellen, dass Datensysteme keine Lücken aufweisen und reibungslos funktionieren, beheben Dateningenieure Probleme und überprüfen alle Systemkomponenten, um sicherzustellen, dass ein konstanter Fluss hochwertiger Daten gewährleistet ist.
Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Outsourcing der Softwareentwicklung an OptByte:
Überprüfung aller Details
- Erarbeiten Sie Ihre Bedürfnisse und Ziele bzw. den Zweck der Inanspruchnahme der Softwareentwicklungsleistungen.
- Ziehen Sie OptByte zu Rate, um die wesentlichen Merkmale der zu erstellenden Software zu formulieren, darunter die zentrale Zielgruppe der Nutzer sowie die funktionalen Anforderungen.
- Vor diesem Hintergrund sollten Sie neben dem Know-how in der Softwareentwicklung auch das Portfolio und die Erfahrung von OptByte prüfen, bevor Sie sich für die gewählte Option entscheiden.
- Bei der Betrachtung der von OptByte angebotenen Optionen sind die Preismodelle, die Kommunikationswege, die Umgebung und das Umfeld sowie die kulturelle Kompatibilität zu prüfen.
2. Projekt und Zeitplan
- Bauen Sie Kommunikationskanäle auf und treffen Sie sich täglich/wöchentlich mit dem beteiligten Team von OptByte.
- Um Verwirrung darüber zu vermeiden, wer was in dem Prozess tun würde, stellen Sie sicher, dass die Rollen, Verantwortlichkeiten und Erwartungen zwischen Ihrem eigenen Team und dem Team von OptByte klar definiert sind.
- Bitten Sie Ihre Kollegen, sich an der Entwicklung zu beteiligen, um das Bewusstsein zu schärfen und Missverständnisse, die während des Entwicklungsprozesses auftreten können, zu vermeiden.
3. Entwicklung und Prüfung
- Entwerfen Sie einen Entwicklungsprozess mit OptByte auf der Grundlage des vereinbarten Plans für einige Stichwörter und Frameworks.
- Gründliches Testen der Software durch OptByte, einschließlich, aber nicht beschränkt auf UAT-Tests, Integrationstests und Unit-Tests.
- Regelmäßige Kommunikation mit OptByte über alle Probleme, die bei der Softwareentwicklung auftreten können, damit dem Kunden die beste Softwarelösung geliefert wird.
4. Bereitstellung und Unterstützung
- Stellen Sie sicher, dass Sie bei OptByte eine Reservierung für die Server, Datenbanken und andere Einrichtungen vornehmen, die vor diesem Einsatz abgeschlossen werden müssen.
- Die IT-Fähigkeiten müssen vollständig für die gemeinsame Versionskontrolle, das Release- und Deployment-Management optimiert werden.
- Nach der Lieferung von OptByte wird der Kunde durch häufige Updates der Software unterstützt, um die Effizienz der Nutzung im System zu erhöhen.
- Benchmarking des Softwareprodukts, das von OptByte entwickelt wurde, unter Verwendung der vorgegebenen Kriterien und Erhalt der Antworten von der Benutzerseite.
- Bearbeiten Sie Kundenfeedback mit OptByte: Dies soll sicherstellen, dass Sie mit OptByte zusammenarbeiten, um das Kundenfeedback zu bewerten, so dass Empfehlungen für die Verbesserung von OptByte für ständige zukünftige Verbesserungen gemacht werden können.
Lassen Sie uns das Projekt gemeinsam vorantreiben
Tun Sie sich mit uns zusammen, um Ihre Daten in ein strategisches Kapital zu verwandeln, das Innovationen fördert, das Wachstum vorantreibt und eine nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit in der datengesteuerten Welt von heute gewährleistet.